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大数据13个行业案例大爆料

来源:医药信息 时间:2023/7/11

你对大数据的印象可能更多的停留在刚开始接触大数据那会儿。

那时候跟你聊大数据的人更多地会和你讲用户行为分析。

什么叫用户行为分析?

用户行为分析就是利用你买东西时的浏览记录、行动轨迹、消费记录、社交和购物娱乐等各种行为产生的数据。

通过把这些海量异构数据的关联性进行分析,得到某些结果现象,为商家做用户决策提供精准依据。

搜索引擎与电商门户做大数据的优劣势

你有想过过为什么谷歌能做大数据吗?因为“搜索”这件事情,本身就是用户需求探索的一个重要入口。

由此谷歌具备了采集用户需求的能力,而这样的能力是一般的电商门户难以准确做到的。

不过搜索引擎做大数据也有劣势,搜索引擎不像电商网站可以做紧密的用户社群,用户和用户之间很难建立关系,更多的是分析用户行为本身的相关性。

从这个差异上可以看出:

搜索引擎更适合做交通、医疗、气象等方面的大数据分析预测。

电商平台或类似腾讯更适合做消费和娱乐类的大数据分析预测。

而大数据最核心的应用关键是“用户需求”。

接下来,企匠云将为您梳理13个行业对大数据的应用场景。

讨论应用大数据面临的那些挑战,以及如何寻找突破口

1.医疗大数据——看病更高效

医疗行业是最先把大数据分析技术发扬光大的传统行业之一。

医疗行业有大量的病例,病理报告,治愈方案,药物报告......

在发现诊断疾病时,疾病的确诊和治疗方案的确定是最困难的。

人类面临着种类繁多的病毒、病菌、肿瘤细胞......患者接受治疗前,疾病的确诊和治疗方案是非常困难的。

如果这些数据可以被很好地整理和应用,将能够为患者和医生提供极大的便利。

而利用大数据平台,将来我们可以收集海量病例和治疗方案,患者患病的特征,由此建立针对疾病特点的数据库。

如果未来基因技术发展成熟,可以根据病人的基因序列特点进行分类,建立医疗行业的病人分类数据库。

医生在诊断时,可以通过参考患者的疾病特征、化验报告和检测报告以及参考疾病数据库来快速帮助病人确诊。

在制定治疗方案时,医生可以依据患者的基因特点,调取与这个患者相似的基因、年龄、人种、身体情况相同的有效治疗方案,制定出适合病人的治疗方案。帮助更多人及时进行治疗。

同时这些数据也有利于医药行业开发出更加有效的药物和医疗器械。

事实上,医疗行业的数据应用一直在进行着,但是数据之间没有打通,都是孤岛数据,没有办法进行大规模应用。

未来需要将这些数据统一收集起来,纳入统一的大数据平台,为人类健康造福。

政府和医疗行业是推动这一趋势的重要动力。

2.生物大数据——改良基因

自人类基因组计划完成以来,以美国为代表,世界主要发达国家纷纷启动了生命科学基础研究计划。

如国际千人基因组计划、DNA百科全书计划、英国十万人基因组计划等。

这些计划引领生物数据呈爆炸式增长,目前每年全球产生的生物数据总量已达EB级,生命科学领域正在爆发一次数据革命,生命科学某种程度上已经成为大数据科学。

我们来看看今天的准妈妈们,除了要准备尿布、奶瓶和婴儿装,她们还会把基因测试列入计划单。

基因测试能让未来的父母对于他们未出生的宝宝的健康有更多的了解。

对基因携带者筛查和胚胎植入前诊断,使一个家庭孕育小孩的过程产生了巨大改变。

当下,我们所说的生物大数据技术主要是指大数据技术在基因分析上的应用,通过大数据平台人类可以将自身和生物体基因分析的结果进行记录和存储,利用建立基于大数据技术的基因数据库。

大数据技术将会加速基因技术的研究,快速帮助科学家进行模型的建立和基因组合模拟计算。

基因技术是人类未来战胜疾病的重要武器,借助于大数据技术的应用,人们将会加快自身基因和其它他生物的基因的研究进程。

未来利用生物基因技术来改良农作物,利用基因技术来培养人类器官,利用基因技术来消灭害虫都即将实现。

与全球蒸蒸日上的生物大数据创新发展热潮相比,中国的研发及应用才拉开帷幕。

我国有四大方面非常欠缺:其一,国内现有的生物大数据分析能力虽然与欧美相差不大,但是在数据分析构架、软件系统与先进的IT技术接轨上有待提升。

其二,国外在生物大数据领域的领先人才多,尽管我们也有国际顶级刊物上发表的论文和成果,总体而言,国内高水准团队还是少。

其三,欧美讲求成果应用,层出不穷的分析软件可被实验室、临床、产业多方应用。

其四,在生物大数据理论研究、标准制定和广泛应用上,中国都亟待全面跟进。

3.金融大数据——理财利器

金融行业的大数据面临的问题往往比较相似,比如企业和个人的一些信用记录现在有全国性质的统一数据库能够拿到部分数据。

但是对于单个银行来说,是没法拿到用户在其他银行的行为记录数据的。

然而银行本身在做很多信贷风险分析的时候,确实需要大量数据做相关性分析,但是很多数据来源于政府各个职能部门,包括工商税务,质量监督,检察院法院等......

而客户日常产生的各种行为数据更难拿到,所以对客户的风险性评估还是得借用原来的老方法而已。

大数据在金融行业应用范围较广,利用客户点击数据集为客户提供特色服务,有竞争的信用额度。

招商银行利用客户刷卡、存取款、电子银行转帐、

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