文
李少春编辑
苏巧玲
来源
首席数字官
未来的数字化企业什么样？什么是无边界企业？在“中国数字化年会”上，IBM大中华区医疗和生命科学行业总经理李少春分享了在智慧医疗方面的真知灼见以及IBM对未来数字化企业的看法、今后的趋势。
以下是演讲全文：
一、数智化的前世今生和带来的重构机会
在带量采购、医保谈判、两票制、医药代表备案、医保控费、仿制药一致性评价等一系列政策挤压下与疫情的催化下，既要降低跨国药企具有专利悬崖药品的价格，也要降低本土药企价格虚高的药品价格，迫使各类药企转而寻找效率更高、成本更低的创新手段。
医药研发60%以上的时间和精力、成本都投入在新药的临床实验上。根据年的统计结果，80%以上的非COVID-19的临床试验由于疫情延迟，但在全球范围内，无论是美国FDA还是中国的药监部门，都在用数字化的方法来让临床实验能够继续推进。
数字化带来了医疗互动体系的重构。大家可以看到，年到年，中国移动医疗用户的规模在不断的规模性增长，从年的1.51亿人次增长到21年的6.87亿人次，我们每个人都是移动医疗的受益者。用户、患者、医生也在利用这种新型的数字化网络学习，提高了效率。医生上网时，62%的用在了医学相关的学习行为，年以来98%的医生都在线上观看过医学相关的课程，且此渗医院、各种职称的医生之间几乎没有差异。
数字化给企业、用户提供了前所未有的效率工具，突破了时间和空间限制，整个行业也在进步。我们现在其实属于工业化时代，处于信息革命阶段。信息革命阶段从以硬件为核心，数据封闭到以软件核心，强调模块化、软件产品化，有更通用的数据库和数据分析能力，再到以数据为核心，积累了足够多的数据、算法，云的能力和移动互联网的能力，让我们更好地以数据为核心驱动效率的提升。
数字驱动其实更强调决策革命。举一个最简单的例子，美团外卖小哥、打车软件的司机背后都是一个非常强大的数据和决策驱动的场景。数字驱动重视端到端的业务和用户体验，要发挥AI和大数据分析的价值驱动和自动化处理能力。
未来我们的企业会有数字化大脑，决策革命看不见，但它的能力是巨大的。无论是新药研发人员还是企业管理者，都开始从传统的科学驱动到利用AI驱动。前段时间，一个初创公司用了一年半的时间，用不到万的美金找到了新药的靶点，带来了不可低估的效率的提升和成本的降低。我们也看到一些传统的医药销售代表在做转型，医生的交付模式也在改变。每个职业的人都需要重新转变工作思维、工作流程和工作方式。
十四五规划里也特别提到了要引导企业强化数字化思维，围绕产业进行赋能，支持有条件的大型企业打造一体化数字平台，实施中小型企业数字化赋能专项行动，帮助传统企业和中小企业实现数字化转型。其中，也有一些围绕数据分析和平台能力的细则出台。
二、IBM数千位全球CEO调研和年及今后的5大趋势
我们每年也会对全球的CEO进行调研，这是我们今年年初总结的未来的5大趋势。
第一，数字化转型已成为企业的生存之道。数字化转型不只有赋能作用，还决定了企业未来的长期生存和发展。据统计，由于疫情，超过60%的组织加快了对数字技术的投资，超过一半的企业永久地改变了它的战略方向，更多地挖掘和利用物联网、云计算、人工智能等数字化技术，数字化转型正在加速、全面推进。
第二，人力资本珍贵而稀缺。机器会越来越多地代替人从事重复、简单的工作。从18年的机器工作比例占29%，预估到年机器工作比例会到50%，超过劳动分工者人类所占的比例。因此，对于每个人来说，需要考虑如何利用先进技术降本增效。一些数据也反映了越来越多企业非常积极的使用和采用比如像AI、人工智能这样的技术。
第三，可持续性和透明度是最紧迫的优先任务。医药和生命科学的leader和CEO们在考虑转型的迫切性和重点，包括数据以及数据分析的能力、生物计算等突破性技术、疫苗的研制、生态平台。
第四，技术采用将重塑业务运营。作为生命科学领军企业的管理者，还需要考虑如何构建团队，如何使技术部门和业务部门更好的融合，让业务部门了解数字化转型带来的价值，让技术部门把技术融入到业务流程中。
第五，信任和安全是持续创新的基础。
三、企业数字化转型和人工智能赋能数智大健康实践
端到端数据透明：
Moderna和IBM针对COVID-19疫苗供应链和健康护照共享合作案例
从传统的疫苗生产到希望打造数字化的供应链，通过区块链技术来构建一系列的平台，成为一个平台型的企业，形成端到端的疫苗追溯的解决方案。这个解决方案可能不只是应用于某个企业，还可以赋能有疫苗安全、快速可追溯需求的企业。
流程自动化：
智能化工作流程智能客服服务机器人-医药行业呼叫中心自动化案例
通过AI和自动化的桌面机器人推动呼叫中心的创新和自动化，提升客户满意度。传统的呼叫中心需要有人工从多个系统中获取不同的信息来回答客户的问题，但是通过桌面机器人自动的从8-10个不同的系统中提取数据，展现统一的信息门户和个人的的档案，可以让呼叫专员更好地了解客户并服务好客户。
新商业模式：
围绕用户体验的创新可能会给企业带来全新的商业模式和机会，用共同创造和小步快走的方式帮助大健康行业建立技术壁垒，实现数字化革新
一些国内的领军医药企业基于AI技术的用户体验创新，进军美肤产业，打造一体化的肌肤检测平台，实现新业务增长。无论是结合领先的AI技术，还是领先的诊断性技术，最后还是要结合专业的医美、医学的知识赋能营销和客户体验，打造全新的模式、渠道，以及用户体验。
员工能力提升：
用人工智能技术实现医生专业技术下沉，
发挥医疗设备价值
大家都知道肺静脉隔离术，它其实是需要用专业的方法来提升它的能力的。它传统的培训周期可能需要八个月。它可以通过AI技术和3D建模对实践过程进行评估，根据评估结果来推荐改进的手段和思路。该项目将术者的学习周期从8个月缩短到4个月，打造了高效而标准的房颤术者技能评估管理工具，缩短了房颤术者提升产品技术运用能力的周期，为患者提供更快更好的服务。
质量缺陷检测：
使用迁移学习提高心脏支架制造质量并降低成本
领先的医疗器械企业对医疗器械的质量是非常
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