近日，全球最大计算机科学家和工程师协会——IEEEComputerSociety公布年“W.WallaceMcDowellAward”（麦克道尔奖）获奖人选，光谷企业百蓁生物BSI创始人、滑铁卢大学教授、加拿大皇家学会院士、人体蛋白质组导航国际大科学计划核心专家——李明获奖，以表彰其对现代信息论和生物信息学的开创性和突出贡献。
W.WallaceMcDowellAward是由IEEE计算机协会制定的最高技术奖，该奖项每年在全球范围甄选出一位在计算机领域获得最高技术成就的学者，李明院士是今年的唯一获奖者。
李明是研究Kolmogorov复杂性的世界权威专家，在研究机器学习，自然语言处理，算法平均复杂度，信息距离和生物信息学等方面解决了多个几十年未解难题，开创了新的研究领域，做出了重大贡献。他的工作开创并系统发展了Kolmogorov复杂性和计算机科学结合的交叉领域，这是计算机科学的基本支柱之一。他与PaulVitanyi合作出版的《柯尔莫戈洛夫复杂性及其应用》（AnIntroductiontoKolmogorovComplexityandItsApplications）一书，是许多一流大学的研究生教科书，影响了一代人对“信息”的理解。
李明也是生物信息学领域的权威，解决了计算生物学中两个最著名的理论问题：最短超串的近似算法分析，为shotgun测序方法提供了基础背景，是计算生物学领域的经典算法；以及SpacedSeed理论，改变了同源搜索的传统方法。
李明团队一直致力于基于质谱方法通过从头测序解决新抗原发现的研究，通过一系列跨多领域的文章回答了NatureBiotech.在年提出的使用质谱法发现和验证新抗原的挑战，并且带领团队建立产品线，实现从肿瘤样本到新抗原免疫原性预测，服务医药行业。
年，李明院士团队首创基于质谱的抗体和新抗原从头测序技术落地光谷，创立了百蓁生物。这是一家以AI驱动质谱技术、聚焦精准医疗的生物科技公司。
成立以来，百蓁生物完成了肿瘤新生抗原发现的全新工作流程，开发了基于人工智能算法的DeepImmu软件平台，助力基于质谱的肿瘤新生抗原发现。其开发的肿瘤新生抗原富集试剂盒在年上海易贸展上获得“优秀生物医药项目奖”。李明院士基于人工智能在肿瘤新生抗原发现领域的工作发表了数篇Nature子刊论文，影响巨大，其本人也作为π-HuB计划核心专家成员，为中国蛋白质组学大科学计划贡献力量。
百蓁生物近年服务了武汉和全国其他区域上百家生物医药和IVD（体外诊断）企业，为客户提供高质量的抗原抗体发现服务。年获评国家高新技术企业和光谷瞪羚企业。年，公司计划在肿瘤新生抗原发现和抗体测序表征领域继续发力，为武汉乃至全国生物医药企业提供更高质量的服务，助力精准医疗。
来源光谷生物城，百蓁生物编辑
钱果编审
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