生物计算（BiologicalComputing）原指利用生物系统固有的信息处理机理而研究开发的一种新的计算模式，典型如DNA数据存储。年，该词进入行业视野。在与AI相关的语境下，「生物计算」作为「AIforScience」的典型代表，多被用来泛指利用人工智能尤其是深度学习赋能生命科学研究与应用，AI制药、AI医疗等都可以被归入其中。
作为一个已吸纳数百亿资金的新赛道，如今的「生物计算」与计算生物学、生物医学信息、系统生物学、生物医学信息学、精准医学有什么本质区别？以深度学习为代表的大数据驱动的人工智能技术在很多行业和领域获得了成功，但支撑技术进步的理论基础和技术体系尚处于早期阶段。同样，「生物计算」目前尚处于发展的早期阶段，其研究方法与产业促进也应该与传统学科和领域有所区分。在这样不完备、非确定的环境下，十分有必要对相关的基础和理论问题进行深入思考，从而推动技术与工程应用的持续进步和健康发展。
由上海市生物医药产业促进中心、机器之心、上海人工智能实验室和全球高校人工智能学术联盟联合主办的「OnRedefiningBoundaryandValueofAIinLifeSciences」高端闭门研讨会将于2月17日在上海举办。本次会议将深入研讨新时代语境下「生物计算」的内涵和价值，致力形成一个更加系统、全面和清晰的框架，为生物医药产业的进一步发展提供参考，助力学术界和产业界更高质量地协力发展，推动完善生物医药产业生态。
研讨会汇聚上海市相关行业协会和部门领导、名校顶尖实验室专家学者以及来自生物医药、金融投资、人工智能等领域实力企业的业界领袖，20余位重磅嘉宾将从各自角度出发表达观点，畅谈生物计算未来发展。研讨将聚焦多个「生物计算」当下关键问题——
AI赋能生命科学与生物医药作为高度交叉融合的前沿学科领域，作为具有重大社会和经济价值的产业领域，如何认知和界定其边界和范畴？
目前AI赋能生命科学和生物医药存在哪些重大瓶颈或问题或误区？原因是什么？
AI赋能生命科学与生物医药，有哪些值得
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