摘要：运用大医院建设，并没有这么简单。
医院信息系统是大型医疗机构的中枢系统。它通过计算机、网络、数据库等技术实现临床、医技、行政管理等模块的智能化、数字化、一体化。因此，医疗信息系统医院信息化建设的水平。
近年来，医疗信息化的快速发展，人工智能、云计算、大数据、机器学习等新兴技术也融入于医疗信息化建设中，并且一定程度上促进了医疗机构的高质量发展。“医院”是医院发展理念，医院旨在多种新兴技术基础上为患者提供全新的医疗健康服务场景，医院转型升级为医院。
（图源：百度百科）
然而医院的建立，背后的人工智能、云计算、大数据等技术需要优质的数据基础，数据质量低，数据不好用、不容易找，数据分散于各个信息孤岛……这些问题都会导致数据利用困难，导致后续智慧医疗服务、智慧管理等都无法实现。如何实现数据治理？医院管理者头疼的问题。
医疗数据治理需要好的治理体系
医疗数据包括病案、检验检查、数字化影像等不同类型的数据，且医疗数据往往有多态、海量、冗余、缺失等特征，且数据量庞大、数据类型更多元、数据更为缺失和冗余。另外医疗数据具有高度专业性、复杂性等特点，这些特征使得数据治理成为难点问题。
（图源：阮彤等《医疗数据治理——构建高质量医疗大数据智能分析数据基础》）
医院数据治理体系应包括数据规范、关键技术、存储系统以及医疗数据治理工具平台等。医疗数据治理是“土壤”，人工智能等技术是“树”。如果医疗数据治理出现问题，“土壤”不好，数据驱动的人工智能技术就难以落地，因此，从源头提升医疗数据质量显得非常重要。
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