11月8日，《基于计算生物学与生物信息学的皮肤功能调节活性物开发指南》（以下简称“指南”）在浙江嘉兴，清华长三角研究院衰老科学创新研发中心正式公开发布，这是截至目前国内首个基于前沿计算生物学技术进行日化原料创新开发的指南，填补了此前这一领域的空白，将对未来前沿多学科交叉及前沿技术在日化行业的应用提供引领和新的研发趋势。
据悉，该指南旨在推动计算生物学、生物信息学、生命科学技术在日化护肤品行业的应用，解决日化护肤品行业上游供功效原料自主创新过程中遇到的问题和挑战。
降本增效突破靶向性解决难题推进精准护肤
最新的报告显示，人体内存在的蛋白-多肽、蛋白-蛋白二元互作估计数值高达近千万。如此大量的互作数量，若从实验层面全部证明，不仅成本过高，更难以匹配功效护肤日常高效的产品开发与技术迭代升级节奏。
指南指出，在化妆品领域皮肤问题相关的细胞学和分子生物学研发在不断深入，而随着“精准护肤”，即针对导致某一皮肤状态的根源进行护理的“对因护肤”这一概念的提出，如何基于这些根源性分子靶点理性设计活性分子，从而靶向性的解决问题成为了该领域的挑战之一。
得益于科技的高速发展，基于计算生物学和生物信息学等综合技术手段，通过生物学信息的数据处理、辅助靶点蛋白折叠、预测蛋白表面多肽的可能结合位点、预测小分子/多肽/蛋白-蛋白对接模式等方法，实现成分的虚拟筛选和理性化设计，使得研究人员能够快速低成本的处理大量分子信息、加速活性新成分分子发现的进程，将成为未来精准护肤的关键。
可以预见的是，计算机辅助活性成分筛选一定会成为重要的化妆品活性多肽的开发工具，不仅仅是因为虚拟筛选能够大幅度降低实验成本，还因为可以利用筛选预测模型发现未知的结合模式，进而开发全新功能的原料。
值得注意的是，该指南不仅对计算生物学与生物信息学技术在日化行业开发中的应用趋势形成了基本共识，并阐述了计算生物学与生物信息学在日化行业应用中的基础技术路线，针对日化行业功效原料开发过程中的分析鉴定难、功效鉴别难、开发效率低、研发成本高等问题提出了全套切实可行的解决方案。
科技赋能集聚优势资源实现全产业链大融合
指南鼓励通过“产学研”相结合的方式，实现计算生物学与生物信息学技术从开发、验证到实施、再优化的闭环持续性创新，推动美丽健康产业高质量发展，鼓励化妆品企业积极选择应用通过计算生物学与生物信息学技术开发或实现科学循证的创新原料。
据了解，指南发起机构清华长三角研究院衰老科学创新研发中心是浙江清华长三角研究院与禾美生物科技（浙江）有限公司基于校企优势互补的原则成立的联建研发中心，拥有院士工作站、博士创新站及完善的日化活性物原料创新研发团队，目前申请自主知识产权40余项，自主开发创新活性功能护肤原料10余款，计算生物学与生物学相关研究技术达到国际先进水平。
据悉，本次指南由包括年诺贝尔奖得主计算生物学家MichaelLevitt、北京工商大学化妆品系何聪芬教授等在内的近30位来自科研院校与知名化妆品研发企业的科学家共同发起。百特威(上海)化妆品有限公司、上海相宜本草化妆品股份有限公司、美尚（广州）化妆品股份有限公司、云南贝泰妮生物科技集团股份有限公司、联邦生物科技(珠海横琴)有限公司、时垠（上海）生物科技有限公司、科丝美诗(中国)化妆品有限公司、广东丸美生物技术股份有限公司、山东观美生物科技有限公司、上海新安禾品牌管理有限公司、上海拜思丽实业有限公司、上海传美实业有限公司、上海富美捷化妆品有限公司、上海阿睿索生物科技有限公司、黛芊信息科技有限公司、上海馥盾检测技术有限公司、懿奈（上海）生物科技有限公司、予态(上海)生物科技有限公司等20余家国内日化与医药研发企业参与制定。
全产业生态链的融合反作用于产学研的结合效率，使得以企业为主体、市场为导向、产学研深度融合的技术创新体系经历市场验证，科技持续赋能，促进国产化妆品行业找准新方向，走上新台阶。
来源：人民数字联播网
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