公益爱心援助定点医院 https://disease.39.net/bjzkbdfyy/170628/5496912.html转载自ScienceAI作者：雪松、凯霞这次，AlphaFold的预测结果几乎覆盖了人类所有的蛋白质结构，而且将免费开放给公众。这将是科学界的一笔宝贵财富。生命所必需的每一次基础生物学活动几乎都是由蛋白质带来的。蛋白质参与创建细胞和组织并保持着它们的形状；构成维持生命所需化学反应的催化酶；充当分子工厂、转运工具和马达；充当细胞通讯的信号和接收器等等。蛋白质由很多氨基酸长链组成，通过折叠成精确的3D结构来完成无数的任务。这些结构控制着它们与其它分子互动的方式，决定了其功能以及它在疾病中的功能紊乱程度。阐明蛋白质的结构是分子生物学的核心议题，更是治疗患者、拯救生命、改变生活的医学发展的核心。在这一领域，DeepMind的AlphaFold被寄予厚望。在上周发表在《自然》杂志上的一篇论文中，DeepMind表示，AlphaFold预测的蛋白质结构已经能达到原子水平的准确度。如今，这一成果的最大回报已经到来：其中一个研究小组刚刚宣布，他们已经使用新开发的AlphaFold预测出了35万种蛋白质的结构，包括人类基因组所表达的约2万种蛋白质和其他20种生物学研究中常用模式生物（如大肠杆菌、酵母和果蝇）的蛋白质，是以前用实验方法解决的蛋白质数量的两倍多。该组织表示，未来，他们还将继续扩大预测的范围，将预测数量扩展至已编目的所有蛋白质，这大约要覆盖1亿个分子。最重要的是，DeepMind还与欧洲生物信息研究所（EMBL-EBI）合作建立了一个平台——AlphaFoldDB（AlphaFold蛋白质结构数据库），将他们的预测结果免费开放给公众。这将涵盖98.5%的几乎所有人类蛋白。网站链接：
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