随着数据资源、计算能力、算法模型等基础条件的日臻成熟，人工智能成了传统行业变革发展的重要力量。近年来，人工智能技术开始应用于医疗健康的多个领域。为推动产业发展，助力AI在医疗健康领域的推广与应用，机械工业出版社和国药励展共同策划，推出了《AI+医疗健康：智能化医疗健康的应用与未来》一书。本书围绕人工智能如何赋能医疗健康行业，介绍了人工智能在医疗健康领域的主要应用场景，分析了人工智能+医疗健康的技术体系、产业生态，并从医学图像辅助诊断、临床决策支持系统、基因测序、智能健康管理、医用机器人、新药研发等方面深入阐述了人工智能的具体应用。最后，本书从政策标准、技术创新、商业模式、人才资源、法规伦理等角度对中国人工智能+医疗健康的发展进行了展望。
无论在中国还是在世界范围内，医疗健康服务能力无法满足人民群众日益增长的服务需求都是医疗健康行业的核心痛点。一方面，由于人口老龄化加剧、慢性病蔓延，带来了医疗健康需求的激增，另一方面，优质医疗资源紧缺且分布不平衡的问题持续存在。而大力推进人工智能+医疗健康，给予医疗健康行业新的机遇和新的方向，将有效促进医疗健康服务的创新供给和信息资源的开放共享，大幅提升医疗健康服务能力和普惠水平，助力“健康中国”建设。AI+医疗健康是医药卫生行业与信息通信技术融合创新的产物，将成为医疗健康行业发展与转型升级的重要方向。人口老龄化、医疗资源配置结构性失衡、人工智能技术的快速发展等宏观环境有力推动人工智能+医疗健康迈向广阔的发展空间，并且正处于发展的关键时期。未来，随着人工智能技术的快速发展、新产品开发的加快和企业经营实力与创新能力的不断增强，AI+医疗健康将向纵深方向发展。《AI+医疗健康：智能化医疗健康的应用与未来》收录了多篇国内外相关领域的案例，旨在为读者提供更全面、深入的了解和认识。书中提到，在医疗影像方面，人工智能技术可以提高医学影像的识别率和准确性，帮助医生更快速、准确地诊断疾病。在辅助诊断方面，人工智能技术可以通过对海量病例的分析，帮助医生更好地诊断疾病，提高诊断的准确率。在药物研发方面，人工智能技术可以通过对生物信息学数据进行系统分析，从而提高药物研发的效率。在健康管理方面，人工智能技术可以通过对用户健康数据的监测和分析，帮助用户更好地了解自己的健康状况，制定更科学的健康管理计划。在疾病预测方面，人工智能技术可以通过对海量数据的学习和分析，预测疾病的发生概率，为疾病的预防和控制提供更有效的手段。《AI+医疗健康：智能化医疗健康的应用与未来》一书的出版，为读者提供了更全面、深入的了解和认识人工智能技术在医疗健康领域应用的机会。随着人工智能技术的不断发展和应用，相信医疗健康领域也将会迎来更加美好的明天。
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